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  数据公司(IDC)发布了《敏感数据识别智能体实测克孜勒苏柯尔克孜泡沫板胶,2025》(Doc#CHC53973825,2025年12月)报告。该报告从7大维度系统地评估了市场主流敏感数据识别智能体的检测能力。绿盟科技(300369)凭借在敏感数据识别果、多模态数据支持、行业适配、可解释、报告生成果5大维度的先表现,成功入选该报告,成为敏感数据识别智能体的“多科实力派”。

  根据IDC的定义,敏感数据识别智能体是基于大模型等生成式人工智能技术驱动的自主软件实体,具备感知环境、理决策、自动行动和与用户或其他系统交互的能力。其核心任务是在企业或组织的环境中克孜勒苏柯尔克孜泡沫板胶,自动发现、识别、分类和分敏感数据,并结上下文进行动态监控、异常检测、数据溯源和规检查。敏感数据识别智能体能够持续优化识别策略,提升数据安全管理的率和准确,助力企业应对数据泄露、规风险和各种新型威胁。

  耕数据安全域多年,绿盟科技出的AI分类分智能体能够将的自然语言处理、计机视觉和机器学习技术与数据安全理度融,让每份数据在安全可控的前提下,释放大价值。绿盟分类分智能体具备六大特点,能力框架如下所示:

  开放的智能引擎:绿盟分类分智能体支持灵活调度多个主流厂商的大语言模型,并通过直观的可视化拖拽编排界面,万能胶厂家让用户能够自定义和优化识别策略与工作流。

  全模态数据覆盖:除了文本,还支持对文档、图像、音等多模态非结构化数据的度内容解析与敏感数据识别能力,实现数据资产的全域可视。

  度的行业知识:基于RAG知识库技术,内置多年积累的经过实战验证的覆盖金融、运营商、能源、政府、教育、医疗等十余个行业的属特征库,在相同测试条件下,使得识别结果准确。

  自动化的策略生成:能够根据识别出的敏感数据与上下文,自动荐或生成可用的数据标签与护规则,大幅提升策略部署率。

  “优化模板”与“直接执行”双轨并行的成熟路径:“优化模板”旨在从根本上构建统、标准化的分类分体系,其成果可立运行,赋能广泛场景;“直接执行”则用于快速响应单次紧急任务。两者结,形成从“应急标”到“体系本”的良循环。

  体化的理闭环:识别出的敏感数据、分类分结果可缝对接数据脱敏、访问控制、审计监控等安全产品,形成"发现—识别—保护—监控"的主动理闭环。

  绿盟分类分智能体模版的开发周期从周别降低至小时别克孜勒苏柯尔克孜泡沫板胶,初始化模版准确率提升20以上,整体人工复核投入时间降低50以上。绿盟科技将持续耕AI分类分核心技术,围绕多模态理解与人机协同两大向进行持续迭代,造智能、易用、的数据分类分系统。

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